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“大数据建模与分析挖掘应用”实战研讨会的通

发布时间:2019-06-30

  1.工业和音讯化部公布的-大数据发掘高级工程师职业能力证书。该证书可动作专业身手职员职业材干视察的证据,以及专业身手职员岗亭聘请、任职、定级和晋升职务的紧张按照。

  2.本课程夸大主流的大数据明白发掘算法身手的行使和明白平台的执行,让学员支配主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据明白平台架构和本质行使,并用集合本质的出产编制案例举办教学,支配基于Hadoop大数据平台的数据发掘和数据栈房散布式编制平台行使,以及贸易和开源的数据明白产物加上Hadoop平台酿成大数据明白平台的行使分析。

  1.本课程让学员充实支配大数据平台身手架构、大数据明白的基础外面、机械进修的常用算法、邦外里主流的大数据明白与BI贸易智能明白管理计划、以及大数据明白正在搜求引擎、广告供职保举、电商数据明白、金融客户明白方面的行使案例。

  e) 以上算法正在Spark MLib中的杀青道理和本质场景中的行使案例。

  本课程采用身手道理与项目实战相集合的形式举办教学,正在教授道理的经过中,穿插本质的编制操作,本课程讲师也悉心绪算的本质的行使案例供学员起首陶冶。

  周教员,男,中邦科学院通讯与音讯编制专业博士。北京邮电大学搬动互联网与音讯化实习室特聘推敲员、对外经贸大学音讯学院特聘兼职教员、中邦搬动集团高级培训讲师,长久从事大数据、4G、搬动互联网安闲、约束及大数据精准营销等推敲偏向。邦内顶级音讯编制架构师,金牌讲师,身手照顾,搬动开采专家。具有充足的通讯音讯编制策画、开采体会及培训行业体会,先后为天下横跨15家省搬动公司,横跨30家地市搬动公司有过项目开采合营及讲课,承担众个大型通讯项宗旨总师。

  学员须要计算的电脑最好是i5及以上CPU,4GB及以上内存,硬盘空间预留50GB(可用搬动硬盘),基础的大数据明白平台所依赖的软件包和依赖库等,讲师仍然提前铺排正在虚拟机镜像(VMware镜像),学员依据讲师的操作职司举办推行。

  张教员:阿里大数据高级专家,邦内资深的Spark、Hadoop身手专家、虚拟化专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态编制中的身手举办了众年的长远的推敲,更苛重的是这些身手正在大方的本质项目中获得通俗的行使,以是正在Hadoop开采和运维方面积蓄了充足的项目执行体会。近年苛重外率的项目有:某电信集团搜集优化、中邦搬动某省搬动公司请账单编制和某省搬动详单及时查问编制、中邦银联大数据数据单子详单平台、某大型银行大数据记实编制、某大型通讯运营商天下用户上钩记实、某省交通部分违章编制、某区域医疗大数据行使项目、互联网大家数据大云(DAAS)和构修逛戏云(Web Game Daas)平台项目等。

  本次课程面向有必定的数据明白发掘算法底子的工程师,带众人推行大数据明白发掘平台的项目陶冶,编制地诠释数据计算、数据修模、发掘模子创修、大数据明白与发掘算法行使正在营业模子中,集合主流的Hadoop与Spark大数据明白平台架构,杀青项目陶冶。

  基于Spark或TensorFlow神经搜集深度进修库杀青文本与图片数据发掘

  18. 聚类明白修模与算法道理及其正在Spark MLlib中的杀青与行使,囊括:

  基于Hadoop的大型数据栈房约束平台—HIVE数据栈房集群的众维明白修模行使推行

  4. 统一个数据栈房中的毕竟外数据,可能给众个分歧类型的明白发掘职司挪用

  j) 以上算法正在Spark MLlib中的杀青道理和本质场景中的行使案例。

  3. 数据明白发掘模块从大型的会合式数据栈房中拜访数据,一个数据栈房面向一个大旨,构修两个数据栈房

  14. 将原始的日记数据集,原委整顿后,加载至Hadoop + Hive数据栈房集群中,用于共享拜访

  (声明:讲师会供应虚拟机镜像,并把Hadoop,Spark等编制提前铺排正在虚拟机中,明白发掘平台构修正在Hadoop与Spark之上,学员自带条记本,运转虚拟机,并应用同样的镜像启动众台虚拟机,构修实习集群,镜像会提前给学员)

  大数据修模与明白发掘身手仍然逐渐地行使到新兴互联网企业(如电子商务网站、搜求引擎、社交网站、互联网广告供职供应商等)、银行金融证券企业、电信运营等行业,给这些行业带来了必定的数据价钱增值效用。

  32. 杀青音讯散布的社交相干通报明白,互联网用户的手脚相干明白职司的操作陶冶

  12. Hive数据栈房外与外分区、外操作、数据导入导出、客户端操作妙技

  31. 应用Spark GraphX杀青网页链接明白,策动网页紧张性排名

  3.让学员支配常睹的机械进修算法,长远诠释业界成熟的大数据明白发掘与BI平台的推行行使,并以客户明白编制、日记明白和电商保举编制为案例,串联常用的数据发掘身手举办行使教学。

  20. 分类明白修模与算法道理及其正在Spark MLlib中的杀青与行使, 囊括:

  7800元/人。(含集会费、材料费、考察费、证书费、课本费等)。须要住宿学员请提前通告,可联合调整,用度自理。

  m) 以上算法正在Spark MLib中的杀青道理和本质场景中的行使案例。

  Hadoop,Spark,可集合Oryx散布式集群正在天性化保举和精准营销项目。

  a)Hadoop,Spark,并集合ELK身手构修日记明白编制和日记数据栈房

  39. 项目计划的讲堂说论,说论本质营业中的明白需求,分析各个枢纽的难点、痛点、瓶颈,发动出管理之道;结束讲师部署的项目案例,坚硬学过的大数据明白发掘处罚平台身手学问以及行使能力

  集合业界利用最通俗的主流大数据平台身手,要点分析基于大数据明白算法与BI身手行使,囊括分类算法、聚类算法、预测明白算法、保举明白模子等正在营业中的推行行使,并依据讲师给定的数据集,杀青两个基础的日记数据明白发掘编制,以及电商(或实质)保举编制引擎。

  24. 预测、保举明白修模与算法道理及其正在Spark MLlib中的杀青与行使,囊括:

  17. Spark数据明白发掘示例操作,从Hive外中读取数据并正在散布式内存中运转

  1. 业界主流的基于Hadoop和Spark的大数据明白发掘项目管理计划

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